近日，kaiyun欧洲杯app团队联合上海交通大学、河南省安阳市肿瘤医院于Small Methods (IF=12.4)在线发表了题为“Diagnosis of Esophageal Squamous Cell Carcinoma by High-Performance Serum Metabolic Fingerprints: A Retrospective Study”的研究论文，这项工作为食管鳞状细胞癌（ESCC）的早期筛查和代谢特征分析提供了新的方法和见解。

    食管癌是最常见的恶性肿瘤之一，是全球癌症相关死亡率的第六大原因。其中，食管鳞状细胞癌是由食管鳞状上皮恶性演化引起的，是食管癌的主要组织学分型，占病例的90%。中国是食管鳞癌的高发区，病例占全球患者的一半以上。食管鳞癌的早期诊断对于改善治疗结果至关重要，能显著提高患者五年生存率。目前食管鳞癌的诊断和筛查主要依赖于内窥镜检查，但由于高成本及侵入性，难以应用到大规模的筛查中。因此，开发基于生物标志物的血液检查在食管鳞癌早期筛查中具有极大应用前景。

    kaiyun欧洲杯app团队与上海交通大学、河南省安阳市肿瘤医院合作构建了包含985例样本的回顾性队列（523例非食管鳞癌对照和462例食管鳞癌病人），运用纳米颗粒增强激光解吸/电离质谱技术，高效构建了上述样本的血清代谢物图谱。通过机器学习，可以达到AUC高达0.925-0.966的食管鳞癌诊断性能。

    此外，该团队还构建了一个由11个血清代谢物组成的代谢生物标志物面板，与临床蛋白质生物标志物测试相比（如鳞状细胞癌抗原、糖类抗原199、糖类抗原125和癌胚抗原，诊断灵敏度为4.3-22.9%），表现出卓越的诊断灵敏度（72.2-79.4%）。尤为重要的是，该代谢生物标志物面板在早期食管鳞癌诊断中AUC可达0.844（95%置信区间：0.806-0.880）。这项工作揭示了血清代谢物分析在食管鳞癌准确检测和早期筛查中的巨大潜力，并为未来食管鳞癌的大规模现场筛查提供了新的技术选择。

血清代谢指纹图谱诊断ESCC的示意图

 

原文链接 | https://doi.org/10.1002/smtd.202301046